| 微粒群算法在传感器优化配置中的应用 |
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| 引用本文： | 林贤坤,覃柏英. 微粒群算法在传感器优化配置中的应用[J]. 控制工程, 2013, 20(1) |
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| 作者姓名： | 林贤坤 覃柏英 |
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| 作者单位： | 1. 广西工学院广西汽车零部件与整车技术重点实验室,广西柳州,545006
2. 广西工学院理学院,广西柳州,545006 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，广西自然科学基金，江苏省交通科学研究计划项目，广西教育厅科研项目，广西工学院博士科研基金 |
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| 摘 要： | 为了将动态测试中的传感器配置在合理的自由度,以便充分反映结构的动力特性,需对传感器进行优化配置.分别以MAC矩阵、Fisher信息阵,及其组合为优化准则,采用微粒群算法,对传感器优化配置问题进行了研究,探讨了优化准则和优化算法对传感器优化配置结果的影响.通过与模态动能法、有效独立法及基于QR分解的逐步累积法比较,传感器优化配置的结果表明微粒群算法优于上述方法.
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| 关 键 词： | 微粒群算法 整数规划 传感器 优化准则 优化配置 |
Application of Particle Swarm Optimization to Optimal Sensor Placement |
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| LIN Xian-kun , QIN Bo-ying. Application of Particle Swarm Optimization to Optimal Sensor Placement[J]. Control Engineering of China, 2013, 20(1) |
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| Authors: | LIN Xian-kun QIN Bo-ying |
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