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基于小波包变换和小波阈值消噪的语音特征提取
引用本文:陈白. 基于小波包变换和小波阈值消噪的语音特征提取[J]. 机电工程, 2008, 25(9)
作者姓名:陈白
作者单位:燕山大学,电子实验中心,河北,秦皇岛,066004
摘    要:为了实现强噪声背景下语音信号的特征提取,根据小波变换的多分辨率特性,以及与人耳耳蜗滤渡相一致的特性,利用小波包变换,在各语音特征频率段上,提取出包含丰富的非平稳信息的语音特征;并在小波包分解去噪的基础上,构造了模糊阈值函数,利用小波模糊阈值去噪,得到了信噪比较高的语音信号.研究结果表明,小波包变换和小波阈值去噪,较好地消除了强噪声背景下的噪声,并有效地提取出了语音信号特征.

关 键 词:小波包变换  语音特征提取  语音消噪  小波阈值消噪

Phonic character extraction based on wavelet packet transform and wavelet threshold denoising
CHEN Bai. Phonic character extraction based on wavelet packet transform and wavelet threshold denoising[J]. Mechanical & Electrical Engineering Magazine, 2008, 25(9)
Authors:CHEN Bai
Abstract:
Keywords:
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