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基于遗传算法BT20钛合金低温铣削用量的优化
引用本文:魏树国,吴照银,马光锋.基于遗传算法BT20钛合金低温铣削用量的优化[J].机械工程师,2005(11):101-102.
作者姓名:魏树国  吴照银  马光锋
作者单位:1. 铜陵学院,机械工程系,安徽,铜陵,244000
2. 辽宁工程技术大学,机械工程学院,辽宁,阜新,123000
摘    要:低温铣削BT20钛合金时,为了提高机床的利用率,通过切削用量模型、约束函数的建立及利用遗传算法进行了铣削用量的优化.

关 键 词:遗传算法  低温铣削  优化
文章编号:1002-2333(2005)11-0101-02
收稿时间:2005-06-28
修稿时间:2005年6月28日

Optimum of Cryogenic Milling BT20 Titanium Alloys Parameter Based on Genetic Algorithm
Wei ShuGuo;Wu ZhaoYin;Ma GuangFeng.Optimum of Cryogenic Milling BT20 Titanium Alloys Parameter Based on Genetic Algorithm[J].Mechanical Engineer,2005(11):101-102.
Authors:Wei ShuGuo;Wu ZhaoYin;Ma GuangFeng
Abstract:
Keywords:
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