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基于小波神经网络的矿井安全综合指标评价方法分析
引用本文:赵丹,刘剑.基于小波神经网络的矿井安全综合指标评价方法分析[J].煤矿安全,2007,38(9):91-93.
作者姓名:赵丹  刘剑
作者单位:辽宁工程技术大学,资源与环境工程学院,辽宁,阜新,123000
摘    要:通过参考不同的矿井安全评价体系,文章构建了一套新的矿井安全评价应用研究体系,给影响矿井安全关键因素赋予不同的权值,引入到小波神经网络方法中去。小波神经网络是结合小波分析和神经网络思想构建的一种新型神经网络模型,提出了一种构建指标和它们的权重的实践方法,并且讨论了使用小波神经网络方法评价矿井安全的原理。小波神经网络方法是一种极好的矿井安全的综合评价方法。

关 键 词:小波神经网络  矿井安全  综合指标评价
文章编号:1003-496X(2007)09-0091-03
修稿时间:2007-04-20

Analysis of Evaluation Methods by Mine Safety Comprehensive Indexes Based on Wavelet Neural Network
ZHAO Dan,LIU Jian.Analysis of Evaluation Methods by Mine Safety Comprehensive Indexes Based on Wavelet Neural Network[J].Safety in Coal Mines,2007,38(9):91-93.
Authors:ZHAO Dan  LIU Jian
Abstract:
Keywords:
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