| 基于SCE-PSO的无线传感器网络节点三维定位方法 |
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| 引用本文： | 刘伟,李卓,杨晓斐,杨丽燕.基于SCE-PSO的无线传感器网络节点三维定位方法[J].传感技术学报,2019,32(5):756-761. |
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| 作者姓名： | 刘伟 李卓 杨晓斐 杨丽燕 |
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| 作者单位： | 桂林理工大学信息科学与工程学院,桂林541006;桂林理工大学广西嵌入式技术与智能系统重点实验室,桂林541006;桂林理工大学信息科学与工程学院,桂林,541006 |
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| 摘 要： | 目前,无线传感器网络节点定位算法的研究主要集中在二维空间,对三维定位算法的研究较少。如果将现有的二维定位算法扩展到三维,一些算法很难扩展,另外一些算法虽然可以扩展,但扩展后由于维数的增加,计算复杂度太大。为此,结合粒子群算法PSO(Particle Swarm Optimization)和混合复杂进化算法SCE-UA(Shuffled Complex Evolution-University of Arizona)的优点,提出了两个无线传感器网络节点三维定位算法SCE-PSO1和SCE-PSO2。这两个算法保持了PSO算法收敛速度快,受问题维数影响小的优点,同时采用了SCE-UA算法中的洗牌策略,增加了粒子的多样性,改善了PSO算法中的早熟现象,提高了节点定位精度。两个算法的不同在于粒子的速度更新公式,与SCE-PSO1算法相比,SCE-PSO2算法中粒子的速度更新公式增加了各复合形之间的信息共享,因此,SCE-PSO2算法的性能要优于SCE-PSO1算法。仿真分析证明,与原始的PSO算法和SCE-UA算法相比,SCE-PSO1和SCE-PSO2算法具有更高的定位精度。
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| 关 键 词： | 无线传感器网络 三维定位 粒子群算法 混合复杂进化算法 |
3D Node Localization Algorithm Based on SEC-PSO in Wireless Sensor Network |
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| LIU Wei,LI Zhuo,YANG Xiaofei,YANG Liyan.3D Node Localization Algorithm Based on SEC-PSO in Wireless Sensor Network[J].Journal of Transduction Technology,2019,32(5):756-761. |
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| Authors: | LIU Wei LI Zhuo YANG Xiaofei YANG Liyan |
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| Affiliation: | (School of Information Science and Engineering,Guilin University of Technology,Guilin Guangxi 541006,China;Guangxi Key Laboratory of Embedded Technology and Intelligent System,Guilin University of Technology,Guilin Guangxi 541004,China) |
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| Abstract: | LIU Wei;LI Zhuo;YANG Xiaofei;YANG Liyan(School of Information Science and Engineering,Guilin University of Technology,Guilin Guangxi 541006,China;Guangxi Key Laboratory of Embedded Technology and Intelligent System,Guilin University of Technology,Guilin Guangxi 541004,China) |
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| Keywords: | wireless sensor networks 3D localization PSO SCE-UA |
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