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模糊决策树中参数对模糊熵的敏感性分析
引用本文:赵明华,孙娟,杨宏伟,王熙照. 模糊决策树中参数对模糊熵的敏感性分析[J]. 计算机工程, 2003, 29(11): 90-92
作者姓名:赵明华  孙娟  杨宏伟  王熙照
作者单位:1. 河北大学数学与计算机学院机器学习研究中心,保定,071002;河北师范大学数学与信息科学学院,石家庄,050016
2. 河北大学数学与计算机学院机器学习研究中心,保定,071002
基金项目:河北省自然科学基金资助项目(698139)
摘    要:模糊决策树的ID3算法是Quinlan提出的传统ID3算法的一个模糊版本。树的整个产生过程在给定的显著性水平α的基础上进行,的值在很大程度上影响模糊熵的计算。从而影响模糊决策树最终的分类结果。对参数α关于模糊熵的敏感性进行了分析,试图定性地找出二者之间的解析关系,从而为选取参数α的值以达到最优的分类结果提供理论依据。

关 键 词:归纳学习 模糊决策树 模糊熵
文章编号:1000-3428(2003)11-0090-03
修稿时间:2002-05-16

Sensitivity Analysis of Parameters about Fuzzy Entropy in Fuzzy Decision Tree
ZHAO Minghua,,SUN Juan,YANG Hongwei,WANG Xizhao. Sensitivity Analysis of Parameters about Fuzzy Entropy in Fuzzy Decision Tree[J]. Computer Engineering, 2003, 29(11): 90-92
Authors:ZHAO Minghua    SUN Juan  YANG Hongwei  WANG Xizhao
Affiliation:ZHAO Minghua1,2,SUN Juan1,YANG Hongwei1,WANG Xizhao1
Abstract:
Keywords:Inductive learning  Fuzzy decision tree  Fuzzy entropy  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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