基于胸部CT图像的恶性结节的检测方法研究 |
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引用本文: | 叶政春.基于胸部CT图像的恶性结节的检测方法研究[J].福建电脑,2013(12):89-92. |
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作者姓名: | 叶政春 |
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作者单位: | 福建医科大学附属协和医院计算机中心,福建福州350001 |
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摘 要: | 在胸部CT图像恶性结节计算机辅助诊断过程中,肺结节的分割与特征的提取是关键的步骤。为此,将图像的灰度与形状特征用于感兴趣区域(ROI)的分割,然后提取ROI的区域密度、小波矩和纵隔掩盖比等特征,接着根据RS理论选择有效的特征,最后把特征矢量送入SCNN进行肺部结节的良恶性识别。该方法避免了传统方法忽略结节与周围组织关系,同时没考虑恶性结节纵隔掩盖征,提取的特征有效地反映了结节的局部和全局特征。实验结果表明该检测方法可以得到比较好的识别效果。
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关 键 词: | 良恶性结节 计算机辅助诊断 小波矩 特征提取 |
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