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| 一种基于精细化稀疏自适应匹配追踪算法的图像检索方法研究 | |
| 引用本文： | 周燕,曾凡智,赵慧民,卢炎生,周月霞. 一种基于精细化稀疏自适应匹配追踪算法的图像检索方法研究[J]. 电子学报, 2014, 42(12): 2457. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.12.018 |
| 作者姓名： | 周燕 曾凡智 赵慧民 卢炎生 周月霞 |
| 作者单位： | 1. 佛山科学技术学院计算机系,广东佛山,528000 2. 广东技术师范学院电子与信息学院,广东广州,510665 3. 华中科技大学计算机学院,湖北武汉,430074 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(No．61272381)；广东省自然科学基金(No．1052800001000016，No．10452800001004185，No．S2012010008639)；广东省教育厅高校优秀青年创新人才培育(No．2012LYM-0132)；佛山市科技发展专项基金(No．2011AA100051，No．20121011010070)；佛山科学技术学院2013年优秀青年人才培育 |
| 摘 要： | 基于压缩感知理论，研究了一种精细化稀疏自适应匹配追踪（Meticulous Sparsity Adaptive Matching Pur-suit，MSAMP）算法，在此基础上提出了一种新的数字图像检索方法。首先对图像的RGB颜色、灰度共生矩阵按照列优先次序形成颜色及纹理的原始信号，然后对这两类信号采用分块压缩感知测量方法对图像进行分块测量，得到代表颜色特征和纹理特征的分块测量向量。其次利用MSAMP算法进行分块重构，计算出分块原始信号差量及其稀疏值。最后在图像检索时，通过计算图像的整体相似度，重点对差量的稀疏性进行估计，不需要精确恢复原始信号，从而减少迭代次数，加快检索速度。仿真实验表明，应用MSAMP算法的图像检索方法在检索速度和查准率等指标上具有较高的性能。 |
| 关 键 词： | 压缩感知 图像检索 纹理特征 颜色特征 自适应匹配追踪 |
| 收稿时间： | 2014-04-18 |
An I mage Retrieval Method Based on Meticulous Sparsity Adaptive Matching Pu rsu it Algorith m |
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| ZHOU Yan,ZENG Fan-zhi,ZHAO Hui-min,LU Yan-sheng,ZHOU Yue-xia. An I mage Retrieval Method Based on Meticulous Sparsity Adaptive Matching Pu rsu it Algorith m[J]. Acta Electronica Sinica, 2014, 42(12): 2457. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.12.018 | |
| Authors: | ZHOU Yan ZENG Fan-zhi ZHAO Hui-min LU Yan-sheng ZHOU Yue-xia |
| Abstract: | |
| Keywords: | compressive sensing image retrieval veins feature color feature adaptive matching pursuit |
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