| 基于Kohonen神经网络的滚动轴承故障诊断 |
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| 引用本文： | 夏利民.基于Kohonen神经网络的滚动轴承故障诊断[J].计算机工程,2003,29(3):39-41. |
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| 作者姓名： | 夏利民 |
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| 作者单位： | 中南大学铁道校区信息学院,长沙,410075 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目69975003 |
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| 摘 要： | 提出了一种新的列车滚动轴承故障诊断方法。首先利用小波包分解对滚动轴承的 动态信号进行分析、提取特征，然后采用Kohonen神经网络进行滚动轴承故障诊断。对7类 列 车滚动轴承进行了实验，结果表明该方法具有很好的故障诊断效果。
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| 关 键 词： | 滚动轴承 小波包分解 Kohonen神经网络 故障诊断 |
| 文章编号： | 1000-3428(2003)03-0039-03 |
| 修稿时间： | 2002年3月4日 |
Fault Testing on Rolling Bearing Using A Kohonen Neural Network |
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| Abstract: | This paper proposes an novel method for fault testing on rolling bea ring based on wavelet transformation and a Kohonen neural network. Wavelet tr a nsformation is used to extract featuresl of dynamic vibration information; a K oh onen neural network is intructed to test fault on rolling bearing. The exper ime nts show that the proposed method attains a satisfactory effect. |
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| Keywords: | Rolling bearing Wavelt packets decomposition Kohonen neural n etwork Fault testing |
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