基于红外图像识别技术的电力设备绝缘自动化检测研究

针对电力设备存在过热导致绝缘检测误差大的问题,提出基于红外图像识别技术的电力设备绝缘自动化检测方法。首先利用红外热成像技术获取变电设备异常发热图像,通过灰度分段处理实现图像增强,提高红外图像识别精度;其次通过计算介质损耗角对电容性漏电流的自适应进行分析,实现电力设备绝缘自动化检测;最后进行实验验证。实验结果表明,采用其红外过热绝缘点检测结果与实际值更为接近,且其相关电流、电压、电阻与电感与实际值接近,误差较小,具有一定的优势。