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高速公路收费系统的车型自动分类
引用本文:杨兆升,杨志宏,赵丹华. 高速公路收费系统的车型自动分类[J]. 吉林大学学报(工学版), 2002, 32(3): 6-9
作者姓名:杨兆升  杨志宏  赵丹华
作者单位:1. 吉林大学交通学院,吉林,长春,130025
2. 吉林省宝路集团,吉林,长春,130022
3. 长春大学计算机学院,吉林,长春,130022
基金项目:国家自然科学基金资助项目 (5 0 0 780 2 5 )
摘    要:通过对目前高速公路收费系统中车型分类存在的问题分析 ,提出了车型分类应综合考虑道路经营者、对高速公路通行能力的影响、道路使用者三方面因素。最后提出利用高斯径向基神经网络对车型自动分类。该网络经过训练后 ,通过训练样本和测试样本测试证明这种方法较好地实现了车型自动分类。

关 键 词:收费系统  车型分类  神经网络
文章编号:1671-5497(2002)03-0006-04
修稿时间:2002-01-17

Research on Vehicle Auto-classification of Freeway Toll Collection System
YANG Zhao-sheng ,YANG Zhi-hong ,ZHAO Dan-hua. Research on Vehicle Auto-classification of Freeway Toll Collection System[J]. Journal of Jilin University:Eng and Technol Ed, 2002, 32(3): 6-9
Authors:YANG Zhao-sheng   YANG Zhi-hong   ZHAO Dan-hua
Affiliation:YANG Zhao-sheng 1,YANG Zhi-hong 2,ZHAO Dan-hua 3
Abstract:By analyzing the problem about vehicle classification on freeway toll collection system,this article put forward that vehicle should be classified by integration of road operators,influence on traffic capability in freeway and road user.In the end,vehicle are auto-classification by use of Gauss radical neural network.The network can preferably carry out vehicle auto-classification by training samples and testing samples.
Keywords:toll collection system  vehicle classification  neural network  
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