首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于小波和ARIMA的黄山市年降水量分析及预测
引用本文:陈沪生,,周玉良,,周〓平,金菊良. 基于小波和ARIMA的黄山市年降水量分析及预测[J]. 南水北调与水利科技(中英文), 2019, 17(5): 50-55
作者姓名:陈沪生    周玉良    周〓平  金菊良
作者单位:(1.合肥工业大学 土木与水利工程学院,合肥 230009;2.合肥工业大学 水资源与环境系统工程研究所,合肥 230009)
基金项目:国家重点研发计划(2017YFC1502405);国家自然科学基金(51579060;51509065;51779067)
摘    要:为研究区域降水时间特征,提高年降水量预测精度,采用Morlet小波对黄山市1957-2016年的年降水量周期进行分析,并基于1957-2011年的年降水量构建了ARIMA模型和小波与ARIMA组合模型,分别对该市2012-2016年的年降水量进行了预测及对比分析。结果表明:黄山市近60a年降水量主要受28a、13a、5a的周期波动影响;采用ARIMA及组合模型预测2012-2016年年降水量的平均相对误差绝对值分别为19.8%和12.3%,组合模型的拟合和预测效果更优;两种方法对2012年、2015年和2016年的年降水量预测误差均较大,可能是这几年降水受ENSO事件影响,降水机制异于常年,致模型预测误差较大。结果可为区域中长期水文预报提供科学依据,对区域旱涝灾害预警管理具有一定应用价值。

关 键 词:降水特征分析  降水量预测  小波分析  ARIMA模型  黄山市

Analysis and prediction of annual precipitation in Huangshan City based on wavelet and ARIMA
Affiliation:(1.College of Civil Engineering,Hefei University of Technology,Hefei 230009,China;2.Institute of Water Resources and Environmental Systems Engineering, Hefei University of Technology,Hefei 230009,China)
Abstract:
Keywords:analysis of precipitation characteristics  precipitation prediction  wavelet analysis  ARIMA model  Huangshan City
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《南水北调与水利科技(中英文)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《南水北调与水利科技(中英文)》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号