基于小波和ARIMA的黄山市年降水量分析及预测 |
| |
引用本文: | 陈沪生,,周玉良,,周〓平,金菊良. 基于小波和ARIMA的黄山市年降水量分析及预测[J]. 南水北调与水利科技(中英文), 2019, 17(5): 50-55 |
| |
作者姓名: | 陈沪生 周玉良 周〓平 金菊良 |
| |
作者单位: | (1.合肥工业大学 土木与水利工程学院,合肥 230009;2.合肥工业大学 水资源与环境系统工程研究所,合肥 230009) |
| |
基金项目: | 国家重点研发计划(2017YFC1502405);国家自然科学基金(51579060;51509065;51779067) |
| |
摘 要: | 为研究区域降水时间特征,提高年降水量预测精度,采用Morlet小波对黄山市1957-2016年的年降水量周期进行分析,并基于1957-2011年的年降水量构建了ARIMA模型和小波与ARIMA组合模型,分别对该市2012-2016年的年降水量进行了预测及对比分析。结果表明:黄山市近60a年降水量主要受28a、13a、5a的周期波动影响;采用ARIMA及组合模型预测2012-2016年年降水量的平均相对误差绝对值分别为19.8%和12.3%,组合模型的拟合和预测效果更优;两种方法对2012年、2015年和2016年的年降水量预测误差均较大,可能是这几年降水受ENSO事件影响,降水机制异于常年,致模型预测误差较大。结果可为区域中长期水文预报提供科学依据,对区域旱涝灾害预警管理具有一定应用价值。
|
关 键 词: | 降水特征分析 降水量预测 小波分析 ARIMA模型 黄山市 |
Analysis and prediction of annual precipitation in Huangshan City based on wavelet and ARIMA |
| |
Affiliation: | (1.College of Civil Engineering,Hefei University of Technology,Hefei 230009,China;2.Institute of Water Resources and Environmental Systems Engineering, Hefei University of Technology,Hefei 230009,China) |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | analysis of precipitation characteristics precipitation prediction wavelet analysis ARIMA model Huangshan City |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
| 点击此处可从《南水北调与水利科技(中英文)》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《南水北调与水利科技(中英文)》下载全文 |
|