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| 基于小波分析的NARX神经网络在水位预测中的应用 | |
| 作者姓名： | 刘墨阳 李巧玲 李致家 马亚楠 张汉辰 蒋飞卿 姚玉梅 |
| 作者单位： | （1.河海大学 水文水资源学院，南京 210098；2.海河流域水土保持监测中心站，天津 300170） |
| 基金项目： | 国家重点研发计划（2016YFC0402705）；国家自然科学基金(51679061；41130639) |
| 摘 要： | 高精度的水位预测能为防洪决策、水资源管理等提供重要的调度依据,减少洪旱灾害损失。为提高预报精度,提出一种基于小波分析的NARX神经网络模型(DWT-NARX),综合考虑洪泽湖入湖流量、出湖流量、周边用水、前期水位等因素,对洪泽湖日水位进行预报,并与BP神经网络、NARX神经网络模型进行比较。结果表明,三种模型在短历时预报中均取得了较好的模拟预测效果。当预见期为1或2天时,Nash-Sutcliffe效率系数均大于0.9,合格率大于85%;当预见期超过3d,NARX模型在水位变幅较大的时段预测结果变差,BP模型出现严重的震荡现象,NARX和DWT-NARX模型结果均优于BP神经网络,DWT-NARX在整体上结果最优。研究成果可为洪泽湖的水位预报提供一定的参考价值。 |
| 关 键 词： | NARX神经网络 小波分析 BP神经网络 水文模型 水位预测 洪泽湖 |
The application of NARX neural network model based on wavelet analysis for water level prediction |
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| Abstract: | |
| Keywords: | NARX neural network wavelet analysis BP neural network hydrological model water level prediction Hongze lake |
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