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| 短波近红外光谱结合v-SVM法快速无损鉴别淀粉种类 | |
| 引用本文： | 邹婷婷,窦英,王莹,宋焕禄,庞小一,陶菲菲,张秋晨. 短波近红外光谱结合v-SVM法快速无损鉴别淀粉种类[J]. 食品与发酵工业, 2013, 39(3) |
| 作者姓名： | 邹婷婷 窦英 王莹 宋焕禄 庞小一 陶菲菲 张秋晨 |
| 作者单位： | 1. 北京工商大学食品学院,北京,100048 2. 天津科技大学理学院化学系,天津,300457 3. 吉林省产品质量监督检验院,吉林长春,130022 |
| 摘 要： | 选用不同厂家的红薯淀粉、马铃薯淀粉和玉米淀粉共112个样品,利用短波近红外光谱技术对淀粉种类进行鉴别.分别采用马氏距离判别法、C-支持向量机(C-SVM)、v-支持向量机(v-SVM)建立淀粉种类鉴别的短波近红外光谱模型；并对比多元散射矫正、平滑、一阶微分、二阶微分等多种预处理方法后的建模结果.结果表明:同时使用平滑、多元散射矫正、一阶微分3种预处理方法后,v-SVM分类模型的效果最佳；训练集交叉验证正确率为100％,测试集正确率也达到100％.该模型快速准确无损的鉴别淀粉种类是可行的. |
| 关 键 词： | 短波近红外光谱技术 淀粉 马氏距离判别 v-支持向量机(v-SVM) 定性分析 |
Non-destructive determination of starch category by short-wave near-infrared spectroscopy combined with C-SVM |
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