| 多通道运动特征融合的微表情识别方法 |
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| 引用本文： | 佘文祥,刘斌,陶建华,张昊,吕钊. 多通道运动特征融合的微表情识别方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2021, 33(9): 1457-1465. DOI: 10.3724/SP.J.1089.2021.18725 |
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| 作者姓名： | 佘文祥 刘斌 陶建华 张昊 吕钊 |
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| 作者单位： | 安徽大学多模态认知计算安徽省重点实验室 合肥 230601;中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 北京 100190;中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 北京 100190;安徽大学多模态认知计算安徽省重点实验室 合肥 230601 |
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| 摘 要： | 针对已有的微表情识别中由于微表情变化幅度不明显,导致细微特征容易在学习过程中丢失,从而使模型的性能受到限制的问题,提出一种基于运动特征的微表情识别方法.首先分析变化幅度相对明显的区域对微表情识别的影响,根据生理学研究对微表情变化相对活跃区域进行局部切割,并使用并行神经网络分别对局部区域和全局区域提取特征;然后采用一种能...
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| 关 键 词： | 微表情识别 动作特征提取 神经网络 局部特征 特征聚合 |
Aggregation of Motion Features of Multiple Paths for Micro-Expression Recognition |
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| She Wenxiang,Liu Bin,Tao Jianhua,Zhang Hao,Lyu Zhao. Aggregation of Motion Features of Multiple Paths for Micro-Expression Recognition[J]. Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics, 2021, 33(9): 1457-1465. DOI: 10.3724/SP.J.1089.2021.18725 |
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| Authors: | She Wenxiang Liu Bin Tao Jianhua Zhang Hao Lyu Zhao |
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