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基于深度强化学习的舰载机动态避障方法
引用本文:薛均晓,孔祥燕,郭毅博,鲁爱国,李鉴,万曦,徐明亮. 基于深度强化学习的舰载机动态避障方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2021, 33(7): 1102-1112. DOI: 10.3724/SP.J.1089.2021.18637
作者姓名:薛均晓  孔祥燕  郭毅博  鲁爱国  李鉴  万曦  徐明亮
作者单位:郑州大学软件学院 郑州 450002;郑州大学信息工程学院 郑州 450001;中国船舶重工集团第 709 研究所 武汉 430070
摘    要:针对高度异构、动态的航母甲板作业场景中的舰载机避障问题,提出一种结合预测算法和深度强化学习的避障方法.该方法包含场景建模、奖励模型和轨迹预测模型等模块.首先基于智能体状态和动作空间对航母甲板场景进行建模;然后利用最小二乘法对场景中动态障碍物的位置进行实时轨迹预测,并构造了包含路径预测模块的深度强化学习方法——环境预测深...

关 键 词:航空母舰  强化学习  轨迹预测  动态避障

Dynamic Obstacle Avoidance Method for Carrier Aircraft Based on Deep Reinforcement Learning
Xue Junxiao,Kong Xiangyan,Guo Yibo,Lu Aiguo,Li Jian,Wan Xi,Xu Mingliang. Dynamic Obstacle Avoidance Method for Carrier Aircraft Based on Deep Reinforcement Learning[J]. Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics, 2021, 33(7): 1102-1112. DOI: 10.3724/SP.J.1089.2021.18637
Authors:Xue Junxiao  Kong Xiangyan  Guo Yibo  Lu Aiguo  Li Jian  Wan Xi  Xu Mingliang
Abstract:
Keywords:
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