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深度特征融合的头发属性转移方法
引用本文:谢志峰,苏旭,刘思维,张桂菘,马利庄. 深度特征融合的头发属性转移方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2021, 33(5): 772-779. DOI: 10.3724/SP.J.1089.2021.18544
作者姓名:谢志峰  苏旭  刘思维  张桂菘  马利庄
作者单位:上海大学影视工程系 上海 200072;上海电影特效工程技术研究中心 上海 200072;上海大学影视工程系 上海 200072;上海电影特效工程技术研究中心 上海 200072;上海交通大学计算机科学与工程系 上海 200240
基金项目:上海市自然科学基金;国家自然科学基金
摘    要:针对现有的属性转移方法无法有效地转移头发属性这一问题,提出一种深度特征融合的头发属性转移方法.该方法包括特征提取、属性向量获取和图像合成3个子网络.首先从特征提取网络中提取原图像特征,添加重构损失保持原图像的身份不变;然后在属性向量获取网络中构建头发特征与头发属性的映射模型,得到属性向量;最后将原图像特征与属性向量融合...

关 键 词:头发  生成对抗网络  特征融合  属性转移

Hair Attribute Transfer via Deep Feature Fusion
Xie Zhifeng,Su Xu,Liu Siwei,Zhang Guisong,Ma Lizhuang. Hair Attribute Transfer via Deep Feature Fusion[J]. Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics, 2021, 33(5): 772-779. DOI: 10.3724/SP.J.1089.2021.18544
Authors:Xie Zhifeng  Su Xu  Liu Siwei  Zhang Guisong  Ma Lizhuang
Abstract:
Keywords:
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