| 基于K近邻互信息估计的原油管道电耗预测 |
| |
| 引用本文： | 李雨,侯磊,徐磊,白小众,刘金海,孙欣,谷文渊.基于K近邻互信息估计的原油管道电耗预测[J].节能技术,2021,39(2):144-148,164. |
| |
| 作者姓名： | 李雨 侯磊 徐磊 白小众 刘金海 孙欣 谷文渊 |
| |
| 作者单位： | 中国石油大学(北京)石油工程教育部重点实验室,北京 102200;中国石油天然气集团公司油气储运重点实验室,北京102200;国家管网集团北方管道有限责任公司锦州输油气分公司,辽宁锦州121000 |
| |
| 摘 要： | 为使用最少的特征实现管道电耗的精准预测,建立基于K近邻互信息估计的BPNN模型来预测管道电耗.利用管道输送理论公式扩充原始数据集,利用K近邻互信息估计提取强相关性特征,将提取出的特征喂入BPNN来建立原油管道电耗预测模型,最后对比利用不同输入特征建立的模型的预测精度.研究结果表明:利用K近邻互信息估计能够选出多个与电耗...
|
| 关 键 词： | 原油管道 电耗预测 BP神经网络 相关性分析 互信息估计 |
Study on Power Consumption Prediction Method based on K-neighbor Estimating Mutual Information |
| |
| LI Yu,HOU Lei,XU Lei,BAI Xiao-zhong,LIU Jin-hai,SUN Xin,GU Wen-yuan.Study on Power Consumption Prediction Method based on K-neighbor Estimating Mutual Information[J].Energy Conservation Technology,2021,39(2):144-148,164. |
| |
| Authors: | LI Yu HOU Lei XU Lei BAI Xiao-zhong LIU Jin-hai SUN Xin GU Wen-yuan |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
