| 结构感知深度学习的三维形状分类方法 |
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| 引用本文： | 韩丽,朴京钰,兰鹏燕,王晓旻,于冰,佟宇宁,徐圣斯.结构感知深度学习的三维形状分类方法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,33(1):29-38. |
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| 作者姓名： | 韩丽 朴京钰 兰鹏燕 王晓旻 于冰 佟宇宁 徐圣斯 |
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| 作者单位： | 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 大连 116081;辽宁师范大学计算机与信息技术学院 大连 116081;辽宁师范大学计算机与信息技术学院 大连 116081;辽宁师范大学计算机与信息技术学院 大连 116081;辽宁师范大学计算机与信息技术学院 大连 116081;辽宁师范大学计算机与信息技术学院 大连 116081;辽宁师范大学计算机与信息技术学院 大连 116081 |
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| 基金项目： | 大连市科技创新基金;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 为了解决复杂、海量三维模型的形状识别问题,提出了一种结构感知深度学习的三维形状分类方法.通过联合学习三维模型的几何结构和空间结构,生成具有结构感知的特征向量表示,该特征向量具有更强的识别力与稳定性,在三维形状分类中取得显著的效果.首先,提取优化的多尺度热核特征,并通过CNN学习模型,有效地获取三维形状的几何结构特征;其次,建立多视图卷积学习网络提取三维形状的空间结构特征;最后,通过联合优化学习生成具有结构感知的深度特征表示.文中采用了C++,Matlab,TensorFlow框架实现,并在公开的三维数据库中进行了大量实验,实验结果表明,文中方法获取的深层结构特征对于复杂拓扑结构、大尺度几何形变的三维形状具有稳定性;与相关方法对比,在三维形状分类中具有更高的分类精度.
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| 关 键 词： | 形状分类 结构感知 卷积神经网络 深度学习 |
3D Shape Classification Method Based on Shape-Aware Deep Learning |
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| Han Li,Piao Jingyu,Lan Pengyan,Wang Xiaomin,Yu Bing,Tong Yuning,Xu Shengsi.3D Shape Classification Method Based on Shape-Aware Deep Learning[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2021,33(1):29-38. |
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| Authors: | Han Li Piao Jingyu Lan Pengyan Wang Xiaomin Yu Bing Tong Yuning Xu Shengsi |
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