| 基于深度学习的资源投入问题算法 |
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| 引用本文： | 陆志强,任逸飞,许则鑫. 基于深度学习的资源投入问题算法[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(6): 1558-1568. DOI: 10.13196/j.cims.2021.06.003 |
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| 作者姓名： | 陆志强 任逸飞 许则鑫 |
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| 作者单位： | 同济大学机械与能源工程学院,上海 201804 |
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| 摘 要： | 针对资源投入调度问题,提出了基于实时调度状态的调度优先级规则智能决策机制,构造了嵌合人工神经网络的双层迭代循环搜索算法.算法上层为启发式资源搜索框架,下层为基于实时调度状态的调度优先级规则智能决策算法.下层算法通过双隐层BP神经网络离线学习,获得调度状态与调度优先级规则的映射关系,并在实时调度过程中的每一阶段,根据当前...
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| 关 键 词： | 深度学习 双层迭代循环搜索 资源投入问题 启发式规则 调度 |
Deep learning algorithm for resource investment problem |
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| LU Zhiqiang,REN Yifei,XU Zexin. Deep learning algorithm for resource investment problem[J]. Computer Integrated Manufacturing Systems, 2021, 27(6): 1558-1568. DOI: 10.13196/j.cims.2021.06.003 |
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| Authors: | LU Zhiqiang REN Yifei XU Zexin |
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| Abstract: | |
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