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基于激素调节机制IPSO算法的相同并行机混合流水车间调度问题
引用本文:顾文斌,李育鑫,钱煜晖,肖紫涵,秦展鹏.基于激素调节机制IPSO算法的相同并行机混合流水车间调度问题[J].计算机集成制造系统,2021,27(10):2858-2871.
作者姓名:顾文斌  李育鑫  钱煜晖  肖紫涵  秦展鹏
作者单位:河海大学 机电工程学院,江苏 常州 213022
摘    要:针对相同并行机混合流水车间调度问题,提出一种基于激素调节机制的改进粒子群算法.首先,以最小化最大完工时间为目标构建数学模型;其次,设计了基于排列的编码解码方式,并提出新的NEH启发式算法用于提升初始种群的质量;然后,基于激素调节机制和相关系数法改进了速度更新公式,引用了一种随机拓扑结构将种群最优位置换为可变的邻域最优位置,并随机采用两种交叉算子和3种变异算子用于增强算法的全局寻优能力;最后通过两个对比实验,证明了新的NEH启发式算法能够产生质量更好的初始种群,改进的速度更新公式能够有效提高算法的搜索质量,通过标准算例实验,验证了所提算法在解决混合流水车间调度问题上具有优越的性能.

关 键 词:混合流水车间调度问题  改进粒子群算法  新的NEH启发式算法  激素调节机制  随机拓扑结构

Improved particle swarm optimization algorithm with hormone modulation mechanism for solving hybrid flow-shop scheduling problem with identical parallel machine
GU Wenbin,LI Yuxing,QIAN yuhui,XIAO Zihan,QING Zhanpeng.Improved particle swarm optimization algorithm with hormone modulation mechanism for solving hybrid flow-shop scheduling problem with identical parallel machine[J].Computer Integrated Manufacturing Systems,2021,27(10):2858-2871.
Authors:GU Wenbin  LI Yuxing  QIAN yuhui  XIAO Zihan  QING Zhanpeng
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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