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结合通道空间加权特征金字塔网络的白细胞检测与分割
引用本文:耿磊,杨盟盟,肖志涛,张芳,刘彦北,吴骏,王雯. 结合通道空间加权特征金字塔网络的白细胞检测与分割[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2021, 33(9): 1418-1427. DOI: 10.3724/SP.J.1089.2021.18672
作者姓名:耿磊  杨盟盟  肖志涛  张芳  刘彦北  吴骏  王雯
作者单位:天津工业大学生命科学学院 天津 300387;天津市光电检测技术与系统重点实验室 天津 300387;天津市光电检测技术与系统重点实验室 天津 300387;天津工业大学电子与信息工程学院 天津 300387
摘    要:白细胞的准确检测和精确分割是一项具有挑战性的医学图像处理任务.在显微镜下获取的白细胞图像会受到染色杂质的影响,且白细胞种类繁多、形态各异、类间差别小,还存在相互重叠相互粘连的现象,导致细胞边缘无法被准确分割,上述问题一直都是白细胞图像检测和分割的难点.针对以上问题,基于Mask R-CNN提出了结合注意力机制多尺度特征...

关 键 词:卷积神经网络  语义分割  多尺度特征  通道空间加权

White Blood Cell Detection and Segmentation Combined with the Channel Space Weighted Feature Pyramid Networks
Geng Lei,Yang Mengmeng,Xiao Zhitao,Zhang Fang,Liu Yanbei,Wu Jun,Wang Wen. White Blood Cell Detection and Segmentation Combined with the Channel Space Weighted Feature Pyramid Networks[J]. Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics, 2021, 33(9): 1418-1427. DOI: 10.3724/SP.J.1089.2021.18672
Authors:Geng Lei  Yang Mengmeng  Xiao Zhitao  Zhang Fang  Liu Yanbei  Wu Jun  Wang Wen
Abstract:
Keywords:
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