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改进鲸鱼算法求解工程设计优化问题
引用本文:刘景森,马义想,李煜.改进鲸鱼算法求解工程设计优化问题[J].计算机集成制造系统,2021,27(7):1884-1897.
作者姓名:刘景森  马义想  李煜
作者单位:河南大学软件学院,河南开封475004;河南大学河南省智能数据处理工程研究中心,河南开封475004;河南大学软件学院,河南开封475004;河南大学管理科学与工程研究所,河南开封475004
摘    要:为了更好求解工程设计优化问题,提升鲸鱼算法的寻优性能和应用能力,提出一种基于分段式随机惯性权重和最优反馈机制的鲸鱼优化算法.在随机游走觅食策略中引入基于当前全局最优解的反馈机制,加快算法收敛速度,增强求解稳定性;在收缩包围策略和螺旋气泡网捕食策略中引入分段式随机惯性权重,提高算法的寻优精度和跳出局部极值的能力;对越界处理进行修正和改进,消除了进化成果可能丢失的隐患.通过理论分析证明了该改进算法与基本鲸鱼算法的时间复杂度相同.6种代表性对比算法在12个复杂基准测试函数和3个工程优化设计问题上的实验结果表明,该改进算法的寻优性能、求解稳定性、对不同问题的适用性和有效性均明显优于其他5种对比算法.

关 键 词:工程设计  优化  鲸鱼优化算法  反馈机制  越界处理  时间复杂度

Improved whale algorithm for solving engineering design optimization problems
LIU Jingsen,MA Yixiang,LI Yu.Improved whale algorithm for solving engineering design optimization problems[J].Computer Integrated Manufacturing Systems,2021,27(7):1884-1897.
Authors:LIU Jingsen  MA Yixiang  LI Yu
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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