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基于改进灰色模型的江苏省发电量预测研究
引用本文:陈洁,周元. 基于改进灰色模型的江苏省发电量预测研究[J]. 水电能源科学, 2013, 31(3): 193-195
作者姓名:陈洁  周元
作者单位:南京工程学院 经济管理学院, 江苏 南京 211167
基金项目:江苏省教育厅高校哲学社会科学基金资助项目(09sjb790019,2010SJB790019)
摘    要:针对传统灰色预测GM(1,1)模型在实际应用中存在预测精度不高或精度通不过检验的问题,基于2000~2009年江苏省发电量数据,采用改进的灰色预测GM(1,1)模型预测了江苏省2000~2009年发电量,并与传统灰色预测GM(1,1)模型的预测结果进行比较。结果表明,改进的灰色预测GM(1,1)模型显著提高了原始数据序列的光滑度,预测误差远低于传统灰色预测GM(1,1)模型,进而预测了江苏省2015、2020年的发电量,对江苏省制定电力发展规划具有重要的参考意义。

关 键 词:发电量; 改进的灰色预测GM(1,1)模型; 预测; 江苏省

Study on Electricity Generation Forecasting in Jiangsu Province Based on Improved Gray Model
CHEN Jie and ZHOU Yuan. Study on Electricity Generation Forecasting in Jiangsu Province Based on Improved Gray Model[J]. International Journal Hydroelectric Energy, 2013, 31(3): 193-195
Authors:CHEN Jie and ZHOU Yuan
Affiliation:School of Economics and Management, Nanjing Institute of Technology, Nanjing 211167, China
Abstract:
Keywords:electricity generation   improved grey prediction model   prediction   Jiangsu Province
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