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基于Monte Carlo法的极值分布类型及其参数估计方法比较
引用本文:卢安平,赵林,郭增伟,葛耀君.基于Monte Carlo法的极值分布类型及其参数估计方法比较[J].哈尔滨工业大学学报,2013,45(2):88-95.
作者姓名:卢安平  赵林  郭增伟  葛耀君
作者单位:同济大学 土木工程防灾国家重点实验室, 200092 上海 ;同济大学 土木工程防灾国家重点实验室, 200092 上海 ;同济大学 土木工程防灾国家重点实验室, 200092 上海 ;同济大学 土木工程防灾国家重点实验室, 200092 上海 
基金项目:国家自然科学基金资助项目(9,8).
摘    要:为探讨极值概率分布模型(极值Ⅰ型、Ⅱ型、Ⅲ型分布)在工程场地重现期内极值风速预测中的适用性,以工程上常用的风速分布模型为依据,采用Monte Carlo数值模拟法分别产生服从指数分布、正态分布、瑞利分布、威布尔分布、对数正态分布、广义极值分布的伪风速母样.基于以上伪风速母样分别使用极大似然参数估计法和概率权矩法对极值Ⅰ型、Ⅱ型、Ⅲ型分布模型中的参数进行估计,并与伪风速母样的理论极值分布进行对比分析.结果表明:极大似然参数估计法适用性较强,参数估计精度较高;重现期内极值风速的估算对风速母样分布类型敏感,服从不同分布的风速母样,应有针对性选用极值分布类型估算重现期内极值风速.

关 键 词:Monte  Carlo法  伪风速母样  极值分布类型  参数估计  极大似然参数估计法  极值风速

A comparative study of extreme value distribution and parameter estimation based on the Monte Carlo method
LU Anping,ZHAO Lin,GUO Zengwei,GE Yaojun.A comparative study of extreme value distribution and parameter estimation based on the Monte Carlo method[J].Journal of Harbin Institute of Technology,2013,45(2):88-95.
Authors:LU Anping  ZHAO Lin  GUO Zengwei  GE Yaojun
Affiliation:(State Key Laboratory for Disaster Reduction in Civil Engineering,Tongji University,200092 Shanghai,China)
Abstract:
Keywords:
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