| 应用神经网络进行切口表面质量预测 |
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| 引用本文： | 李德玉,段雄,张义. 应用神经网络进行切口表面质量预测[J]. 煤矿机械, 2005, 0(1): 50-51 |
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| 作者姓名： | 李德玉 段雄 张义 |
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| 作者单位： | 中国矿业大学,机电工程学院,江苏,徐州,221008;中国矿业大学,机电工程学院,江苏,徐州,221008;中国矿业大学,机电工程学院,江苏,徐州,221008 |
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| 摘 要： | 主要叙述了人工神经网络理论在磨料水射流切割技术中的应用。以人工神经网络中的误差后向传播 (BP网络 )理论为基础 ,对磨料水射流切口表面质量进行数学建模 ,再借助MAT LAB工具对数学模型进行求解 ,最终设计出具有较好性能的网络结构。使用训练后的网络模型对磨料水射流切口表面质量进行预测得到较好的效果 ,为试验和生产带来了方便
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| 关 键 词： | 磨料水射流 BP神经网络 建模 质量预测 |
| 文章编号： | 1003-0794(2005)01-0050-02 |
| 修稿时间： | 2004-09-28 |
The Prediction of Surface Quality of Cut by Neural Network Techniques |
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| LI De-yu,DUAN Xiong,ZHANG Yi. The Prediction of Surface Quality of Cut by Neural Network Techniques[J]. Coal Mine Machinery, 2005, 0(1): 50-51 |
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| Authors: | LI De-yu DUAN Xiong ZHANG Yi |
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| Abstract: | This paper elaborates on the Artificial Neural Network application to the abrasive water jet cutting technology. It is based on the theory of the Back-Propagation Network (BP) to modulate the cutting process and Matlab Software is used to solve it. Better NetWork is founded to realize the cut surface quality prediction and simulation. |
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| Keywords: | abrasive water jet BP neutral network numerical Modeling prediction of surface quality |
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