基于SIFT的图像特征提取算法研究

图像特征点提取的性能决定着图像匹配的效率,提出了一种基于多尺度空间的SIFT算法,该算法对图像旋转、尺度缩放、亮度变化等方面具有较好适应性,分析了SIFT算法的基本模型与基于尺度空间的关键点的位置、尺度及方向参数的获取方式,实验证明,该算法对不同尺度空间上特征点的尺度、方向、大小信息获取具有较高的准确率,算法的稳定性与鲁棒性强。