| 基于归一化特征判别的日志模板挖掘算法 |
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| 作者姓名： | 双锴 李怡雯 吕志恒 韩静 刘建伟 |
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| 作者单位： | 1. 北京邮电大学 网络与交换技术国家重点实验室, 北京 100876;
2. 通信网信息传输与分发技术重点实验室, 石家庄 050081;
3. 中兴通讯股份有限公司, 深圳 518057 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目（2016QY01W0200）;上海市青年科技英才扬帆计划项目（18YF1423300）;通信网信息传输与分发技术重点实验室开放基金课题（SXX18641X024） |
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| 摘 要： | 针对传统日志模板挖掘时需要日志聚类数目作为先验信息的问题,提出了一种基于归一化特征判别的日志模板挖掘算法.首先,对日志数据进行压缩,以提高后续处理效率;其次,进行日志聚类过程,使用归一化的日志统计特征判断聚类是否满足要求,若满足,则聚类成功;若不满足,则采用二分搜索的方式调整日志聚类的数目,重新进行聚类;最后,从聚类结果中提取日志模板,设计了一种衡量模板挖掘效果的评价指标.在真实数据集上的实验结果表明,算法的模板挖掘匹配度优于基准方法,并且具有良好的泛化性能.
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| 关 键 词： | 模板挖掘 日志分析 文本聚类 归一化特征 |
| 收稿时间： | 2019-03-22 |
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