| 二维主分量分类器 |
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| 引用本文： | 徐春明,;张勇,;于建江. 二维主分量分类器[J]. 佳木斯工学院学报, 2008, 0(4): 504-505 |
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| 作者姓名： | 徐春明, 张勇, 于建江 |
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| 作者单位： | [1]盐城师范学院数学科学学院,江苏盐城224051; [2]盐城师范学院信息工程与技术学院,江苏盐城224002 |
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| 基金项目： | 江苏省高校自然科学基础研究项目（07KJB510125）;盐城师范学院自然科学基金项目（06YCKL164） |
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| 摘 要： | 在主分量分类器（PCC）的基础上提出了二维主分量分类器方法,具有速度快、算法简便的特点.人脸性别分类结果表明,所提出的方法在识别性能上优于主分量分类器;另外,算法执行时间具有很大的改进.
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| 关 键 词： | 主分量分类器 二维主分量分类器 人脸识别 |
Two- Dimensional Principle Component Classifier |
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| Affiliation: | XU Chun - ming , ZHANG - Yong, YU Jian - jiang ( 1 .School of Mathematics and Science, Yancheng Normal College, Yancheng 224051, China; 2. School of Informalion Engineering ＆ Technique, Yancheng Normal Conege, Yancheng 224002, China) |
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| Abstract: | Two- dimensional principle component classifier （2DPCC） is proposed based the principle component classifier （PCC） algorithm. The proposed method is used in gender classification and the experimental results indicate that it is computationally mere efficient than the PCC algorithm, and the recognition results are better than PCC. |
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| Keywords: | principle component classifier （PCC） two - dimensional principle component classifier （2DPCC） face recognition |
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