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基于缓存及预取技术的大型数据库查询优化研究
引用本文:富宇,杨冬黎,杨彬. 基于缓存及预取技术的大型数据库查询优化研究[J]. 佳木斯工学院学报, 2008, 0(3): 337-339
作者姓名:富宇  杨冬黎  杨彬
作者单位:大庆石油学院计算机与信息技术学院,黑龙江大庆163318
基金项目:黑龙江省教育厅海外学人科研资助项目(1151hz004).
摘    要:以大型数据库应用为背景,基于多Agent技术,构建了一个分布式数据库访问平台,重点研究了分布式环境下的语义缓存及相应的预取技术,实验表明,该方案对海量数据的统计查询性能有显著提高.

关 键 词:语义缓存  分布式数据库  多AGENT系统  预取技术

Large-scale Database Query Optimization Technology based on Semantic Caching and Pre-fetch Algorithm
FU Yu,YANG Dong-li,YANG Bin. Large-scale Database Query Optimization Technology based on Semantic Caching and Pre-fetch Algorithm[J]. , 2008, 0(3): 337-339
Authors:FU Yu  YANG Dong-li  YANG Bin
Affiliation:(Institute of Computer and Information Science,Daqing Petroleum Institute,Daqing 163318,China)
Abstract:With the application of large-scale database in the background,a distributed database accessing platform based on multi-agent was constructed.Distributed semantic caching and pre-fetch algorithm were studied.The test results show that the statistic query performance was improved markedly.
Keywords:semantic caching  distributed database  multi-agent system(MAS)  pre-fetch algorithm
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