| 数据挖掘模型的比较研究 |
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| 引用本文： | 龚涛,蔡自兴.数据挖掘模型的比较研究[J].控制工程,2003,10(2):106-109,130. |
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| 作者姓名： | 龚涛 蔡自兴 |
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| 作者单位： | 中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(69974043)，国家博士点基金资助项目(99053317) |
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| 摘 要： | 比较了SQL Server2000和Oracle9i数据仓库的数据挖掘技术，分析其数据挖掘模型的异同点和优劣性，并针对其数据挖掘算法上的不足提出改进数据挖掘模型的方法，利用进化计算实现数据挖掘的进化学习机制，提高算法的效率，最优解求解能力，增强数据挖掘系统的鲁棒性和安全性，还讨论了结合两种技术优势实现数据挖掘模型的方法，数据挖掘是网络数据库以及数据仓库的最新功能，与机器学习机制有关。SQL Server 2000和Oracle9i具有数据挖掘的功能，但是由于其数据挖掘算法简单，数据挖掘的现有学习能力和功能发展存在瓶颈。
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| 关 键 词： | 数据挖掘模型 数据库 遗传算法 SQLServer2000 Oracleqi 数据仓库 |
| 文章编号： | 1671-7848(2003)02-0106-05 |
| 修稿时间： | 2002年9月21日 |
Comparison Research on Data Mining Model |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | data mining data warehouse business intelligence classification prediction |
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