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基于DVF与Gabor小波的人脸表情特征提取方法研究
作者姓名:李烈熊
作者单位:福建船政交通职业学院
摘    要:目前,人脸表情的识别率普遍不高,这主要受制于缺少有效提取表情特征的特征提取方法及对表情特征进行有效数据分析的识别方法,而作为基础的表情特征提取方法至关重要。为了提升人脸表情的识别率,文中提出了一种新的人脸表情特征提取方法。该方法结合DVF及Gabor小波提取人脸表情特征信息,并通过欧式距离方法验证表情特征提取的有效性。实验结果表明,该方法能有效保证特征信息的有效性。

关 键 词:人脸表情  DVF  Gabor小波
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