| 模糊遗传算法和蚁群算法相结合的配电网络重构 |
| |
| 引用本文： | 李德华,王韶,刘洋,黄熉,符桢桢. 模糊遗传算法和蚁群算法相结合的配电网络重构[J]. 电力系统保护与控制, 2009, 37(17): 26-31 |
| |
| 作者姓名： | 李德华 王韶 刘洋 黄熉 符桢桢 |
| |
| 作者单位： | 1.输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)，重庆 400044;2.绵阳市电业局，四川 绵阳 621000 |
| |
| 摘 要： | 通过开关的优化组合可以提高配电系统运行的可靠性、电能质量和经济性。为改善配电网络重构模糊遗传算法的优化速度，提出了一种模糊遗传算法和蚁群算法相结合的方法。该方法将总的种群分为两部分进行搜索，一方面通过选择算子寻找总的种群中较优个体作为模糊遗传算法的子种群进行交叉、变异操作；另一面通过设定适应度函数阈值筛选总的种群中优秀个体，并将其适应度函数值对网络信息矩阵进行全局更新，用蚁群搜索另一部分子种群。该方法设定适应度函数阈值改进了蚁群算法的信息素更新机制；把模糊遗传算法和蚁群算法的子种群融合构成总的新种群，并用
|
| 关 键 词： | 模糊遗传算法 蚁群算法 网络重构 信息共享 |
Distribution network reconfiguration based on the combination of fuzzy genetic algorithm and ant colony algorithm |
| |
| LI De-hua,WANG Shao,LIU Yang,HUANG Yun,FU Zhen-zhen. Distribution network reconfiguration based on the combination of fuzzy genetic algorithm and ant colony algorithm[J]. Power System Protection and Control, 2009, 37(17): 26-31 |
| |
| Authors: | LI De-hua WANG Shao LIU Yang HUANG Yun FU Zhen-zhen |
| |
| Affiliation: | 1.State Key Laboratory of Power Transmission Equipment & System Security and New Technology;Chongqing University;Chongqing 400044;China;2.Mianyang Power Supply Bureau;Mianyang 621000;China |
| |
| Abstract: | The reliability,power quality and economics of distribution system operation can be improved through the combinative optimum of the switches.For improving speed of distribution network reconfiguration based on fuzzy genetic algorithm,the combination method of Fuzzy Genetic Algorithm(FGA)and Ant Colony System Algorithm(ACSA)is presented to handle distribution network reconfiguration problem.Colony is divided into two parts to search in presented algorithm,as one part of colony,those excellent individuals are... |
| |
| Keywords: | fuzzy genetic algorithm ant colony system network reconfiguration information-sharing |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《电力系统保护与控制》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《电力系统保护与控制》下载免费的PDF全文 |
