| 约束独立分量分析(CICA)算法在故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 李飞龙,廖林,吴小波,张文合,王周知. 约束独立分量分析(CICA)算法在故障诊断中的应用[J]. 工业控制计算机, 2014, 27(11): 92-94,96 |
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| 作者姓名： | 李飞龙 廖林 吴小波 张文合 王周知 |
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| 作者单位： | 电子科技大学机械电子工程学院,四川成都,611731 |
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| 摘 要： | 盲源分离(BSS)是利用源信号间的统计独立性,在源信号和混合通道都是未知的条件下,仅由观测信号分离出各源信号的过程,也称独立分量分析(ICA)。经典的ICA仅仅用到数据的统计信息特征,即统计独立性。然而,机械故障存在其他如频率特征等已知的先验知识,将主要利用这些先验信息进行故障诊断。提出一种带参考信号约束的ICA算法(CICA)进行盲源信号的分离,选取与待提取信号频率相同的脉冲信号作为参考信号,以均方误差作为相似性测度的方法进行了实验仿真,仿真实验表明CICA算法能够很好地分离出待提取信号。
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| 关 键 词： | 盲源分离 独立分量分析 约束独立分量分析 轴承故障诊断 |
Constraint Independent Component Analysis (CICA) Algorithm in Fault Diagnosis |
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