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基于双向2DLDA与LDA相结合的SAR目标识别算法
引用本文:杨佐龙,王德功,胡朝军,尹辉,岳剑飞. 基于双向2DLDA与LDA相结合的SAR目标识别算法[J]. 计算机应用与软件, 2014, 0(11)
作者姓名:杨佐龙  王德功  胡朝军  尹辉  岳剑飞
作者单位:1. 空军航空大学 吉林 长春 130022
2. 解放军94916部队 江苏 南京 210022
3. 解放军66347部队 河北 保定 071000
摘    要:线性判决分析(LDA)用于图像特征提取时,存在着损失二维空间结构信息、计算复杂度大的缺点。二维线性判决分析(2DLDA)弥补了LDA的缺点,但2DLDA仅消除了图像各列间的相关性,所提取的图像特征维数仍然较大。为解决上述问题,采用双向2DLDA与LDA相结合的特征提取算法对图像的行和列同时进行压缩,减少特征矩阵维数,降低计算量。实验结果表明,所提出的SAR(Synthetic Aperture Radar)图像目标识别方法有效地降低了图像数据维数,提高了识别率,并克服了方位角变化对识别结果的影响。

关 键 词:合成孔径雷达  线性判决分析  双向二维线性判决分析

SAR TARGET RECOGNITION ALGORITHM BASED ON COMBINATION OF BIDIRECTIONAL 2 DLDA AND LDA
Yang Zuolong,Wang Degong,Hu Zhaojun,Yin Hui,Yue Jianfei. SAR TARGET RECOGNITION ALGORITHM BASED ON COMBINATION OF BIDIRECTIONAL 2 DLDA AND LDA[J]. Computer Applications and Software, 2014, 0(11)
Authors:Yang Zuolong  Wang Degong  Hu Zhaojun  Yin Hui  Yue Jianfei
Abstract:
Keywords:Synthetic aperture radar(SAR)  Linear discriminant analysis  Bidirectional two-dimensional linear discriminant analysis
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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