| 基于RBF神经网络逼近算法的船舶支架减振器挤压测试系统 |
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| 引用本文： | 何世钧,白凡,周汝雁.基于RBF神经网络逼近算法的船舶支架减振器挤压测试系统[J].计算机应用与软件,2014(11). |
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| 作者姓名： | 何世钧 白凡 周汝雁 |
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| 作者单位： | 上海海洋大学信息学院 上海201306 |
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| 基金项目： | 上海市科委项目(08DZ1204802)；海洋公益性行业科研专项经费项目(200805016)。 |
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| 摘 要： | 为了获得船舶支架减振器挤压形变量与环境温度关系,提出基于RBF神经网络逼近算法的船舶支架减振器挤压测试系统。该系统通过光栅位移传感器、温度传感器对位移数据和温度数据的采集,实现了数据存储和显示。并采用RBF神经网络逼近算法减小数据误差。最后通过MATLAB仿真和某舰船支架减振器实际测量,证明了该测试系统具有较高精度和准确性。
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| 关 键 词： | 船舶支架减振器 RBF神经网络 光栅位移传感器 温度传感器 |
EXTRUDING DETECTION SYSTEM FOR SHIP BRACKET SHOCK ABSORBER BASED ON RBF NEURAL NETWORK APPROXIMATION ALGORITHM |
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| He Shijun,Bai Fan,Zhou Ruyan.EXTRUDING DETECTION SYSTEM FOR SHIP BRACKET SHOCK ABSORBER BASED ON RBF NEURAL NETWORK APPROXIMATION ALGORITHM[J].Computer Applications and Software,2014(11). |
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| Authors: | He Shijun Bai Fan Zhou Ruyan |
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| Keywords: | Ship bracket shock absorber RBF neural network Grating displacement sensor Temperature probe |
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