| 正则化双阶线性稀疏编码在人脸识别中的应用 |
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| 引用本文： | 李利正,黄煜栋,陈平生. 正则化双阶线性稀疏编码在人脸识别中的应用[J]. 计算机应用与软件, 2014, 0(11) |
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| 作者姓名： | 李利正 黄煜栋 陈平生 |
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| 作者单位： | 绍兴职业技术学院计算机系 浙江 绍兴312000 |
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| 基金项目： | 浙江省教育技术研究规划课题( JB083)。 |
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| 摘 要： | 传统的稀疏编码方法在遇到大规模数据时,因计算复杂度高而出现异常。针对这种异常导致不能很好地进行特征提取的问题,提出正则化双阶线性稀疏编码DLRSC(Double Linear Regularization Sparse Coding)方法。借助于广义多特征子空间框架来学习噪声和异常像素的结构特征,通过使用L1球理论,计算出唯一的近似解,并且利用滤波技巧避免了大规模数据的复杂计算,从而降低了时间及空间复杂度。最后,在ORL及Yale两大通用人脸数据库上的实验验证了所提的DLRSC方法的有效性,实验结果表明,相比其他几种最先进的稀疏编码方法,所提方法取得了更好的识别效果。
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| 关 键 词： | 人脸识别 特征抽取 正则化 双阶线性 稀疏编码 |
APPLYING DUAL-STAGE LINEAR REGULARISED SPARSE CODING IN FACE RECOGNITION |
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| Li Lizheng,Huang Yudong,Cheng Pingsheng. APPLYING DUAL-STAGE LINEAR REGULARISED SPARSE CODING IN FACE RECOGNITION[J]. Computer Applications and Software, 2014, 0(11) |
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| Authors: | Li Lizheng Huang Yudong Cheng Pingsheng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Face recognition Feature extraction Regularisation Dual-stage linear Sparse coding |
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