人工神经元网络在岩体注浆工程中的应用

将ＢＰ型神经网络及信息扩散方法引入注浆实践，对注浆物理量之间关系进行训练及预测。一般人工神经元网络与经过信息扩散所得模糊神经元网络对比分析表明，模糊数学方法的引入，能对信息进行更好的优化，提高网络的运算精度。