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改进DBSCAN算法中参数Eps值的确定
引用本文:任兴平,何忠龙,孟增辉. 改进DBSCAN算法中参数Eps值的确定[J]. 现代电子技术, 2007, 30(11): 120-121
作者姓名:任兴平  何忠龙  孟增辉
作者单位:公安海警高等专科学校,浙江,宁波,315801
摘    要:DBSCAN算法中,参数Eps的值对聚类结果影响很大。本文把算法中确定Eps的值转换为用户对数据中噪音水平的估计,使参数的确定更加客观。实验表明,改进后的算法有较强的鲁棒性。

关 键 词:聚类  噪音水平估计
文章编号:1004-373X(2007)11-120-02
收稿时间:2006-10-16
修稿时间:2006-10-16

The Improved Algorithm of Decide the Parameter Eps in DBSCAN
REN Xingping,HE Zhonglong,MENG Zenghui. The Improved Algorithm of Decide the Parameter Eps in DBSCAN[J]. Modern Electronic Technique, 2007, 30(11): 120-121
Authors:REN Xingping  HE Zhonglong  MENG Zenghui
Affiliation:Public Seeu rlty Marine Police Academy, Ningbo, 315801, China
Abstract:In the DBSCAN algorithm,the parameter Eps plays an important role in the clustering.The paper makes the decisiluation of the noise rate of the data.The experiments show that the improved algorithm is more robust.
Keywords:DBSCAN  Eps
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