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一种基于后缀树的Web访问模式挖掘算法
引用本文:何丽,韩文秀. 一种基于后缀树的Web访问模式挖掘算法[J]. 计算机应用, 2004, 24(11): 68-70
作者姓名:何丽  韩文秀
作者单位:天津大学,管理学院,天津,300072;天津大学,管理学院,天津,300072
摘    要:在Web使用挖掘中,分析用户的行为模式是一个关键的问题。文中提出了一种基于后缀树的最大频繁序列MFS(Maximal Frequent Sequences)的有效挖掘算法,该算法能够从增量数据中动态发现和输出MFS。

关 键 词:Web行为模式  Web使用挖掘  后缀树  MFS
文章编号:1001-9081(2004)11-0068-03

Mining algorithm of Web access patterns based on suffix tree
HE Li,HAN Wen-xiu. Mining algorithm of Web access patterns based on suffix tree[J]. Journal of Computer Applications, 2004, 24(11): 68-70
Authors:HE Li  HAN Wen-xiu
Abstract:Analyzing a user's behavior pattern based on his interaction with a Website is a key problem in Web usage mining. In this paper,an efficient mining algorithm of Maximal Frequent Sequences based on the suffix tree was proposed,and this algorithm can find and output new MFS incrementally.
Keywords:Web behavior patterns  Web usage mining  suffix tree  MFS
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