| 知识创新随机过程最大熵模型 |
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| 引用本文： | 陈 欣,和金生,董丽平.知识创新随机过程最大熵模型[J].中国工程科学,2004,6(12):43-46. |
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| 作者姓名： | 陈 欣 和金生 董丽平 |
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| 作者单位： | 1. 天津大学管理学院,天津,300072;天津医科大学,天津,300070
2. 天津大学管理学院,天津,300072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(70272044) |
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| 摘 要： | 根据创新知识的形成受已有相关知识影响的假设，综合运用概率统计、最优化、最大熵原理构建了知识创新随机过程最大熵模型，给出了以已有知识x∈X为约束的新知识y∈Y的条件概率p(y|x)。模型具有随机性与因果性对立统一的特点。
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| 关 键 词： | 最大熵 知识创新 条件熵 随机过程 |
| 文章编号： | 1009-1742(2004)12-0043-04 |
| 收稿时间： | 2/3/2004 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2004年2月3日 |
The Model on Maximum Entropy of Knowledge Creating Stochastic Process |
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| chenxin,hejinsheng and dongliping.The Model on Maximum Entropy of Knowledge Creating Stochastic Process[J].Engineering Science,2004,6(12):43-46. |
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| Authors: | chenxin hejinsheng and dongliping |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | maximum entropy knowledge innovation conditional entropy stochastic process |
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