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用于运动趋势预测的灰色时空数据模型
引用本文:包磊,秦小麟,钟勇.用于运动趋势预测的灰色时空数据模型[J].中国图象图形学报,2005,10(2):230-235.
作者姓名:包磊  秦小麟  钟勇
作者单位:南京航空航天大学信息科学与技术学院 南京210016 (包磊,秦小麟),南京航空航天大学信息科学与技术学院 南京210016(钟勇)
基金项目:国家自然科学基金项目(69973032)
摘    要:时空数据库是现代数据库技术研究的新领域,其研究工作还处在模型研究阶段,已有的模型面向对象的过去信息,缺乏对时空对象将来运动趋势的计算与预测能力。为此,提出了一种新的时空数据模型,该模型不仅可以用于分析处理时空对象过去时刻的运动情况,还可以以较高的精度对近期将来的时空演化进行预测。该模型针对2维平面上自由运动的移动点对象,引入灰建模方法来降低离散抽样数据本身包含的不确定性,能够给出对象在一定时间上的整体运动趋势,从而提供更加精确的时空预测。

关 键 词:时空数据库  时空数据模型  灰建模  灰预测  运动趋势预测
文章编号:1006-8961(2005)02-0230-06

A Grey Spatiotemporal Model for the Prediction of Objects' Near Future Evolution
BAO Lei,QIN Xiao lin,ZHONG Yong,BAO Lei,QIN Xiao lin,ZHONG Yong and BAO Lei,QIN Xiao lin,ZHONG Yong.A Grey Spatiotemporal Model for the Prediction of Objects'' Near Future Evolution[J].Journal of Image and Graphics,2005,10(2):230-235.
Authors:BAO Lei  QIN Xiao lin  ZHONG Yong  BAO Lei  QIN Xiao lin  ZHONG Yong and BAO Lei  QIN Xiao lin  ZHONG Yong
Abstract:
Keywords:spatiotemporal database  spatiotemporal data model  grey model  grey prediction
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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