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基于Gabor和二值叠加CS-LBP特征的人脸表情识别
引用本文:王 燕,张殷绮. 基于Gabor和二值叠加CS-LBP特征的人脸表情识别[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(19): 210-215
作者姓名:王 燕  张殷绮
作者单位:兰州理工大学 计算机与通信学院,兰州 730050
摘    要:在表情识别中Gabor结合局部二值模式(LBP)的特征提取方法以及直方图统计降维虽然是较为局部化的方法,但LBP鲁棒性较差,识别精度不高,而且使用直方图统计来区分表情,其计算复杂度和特征维数依旧较高。中心对称局部二值模式(CS-LBP)与LBP相比具有较好的鲁棒性,但其对表情纹理细节的描述仍不够详细。因此提出基于Gabor结合改进的CS-LBP即二值叠加中心对称局部二值模式(二值叠加CS-LBP)的特征提取方法。用Gabor提取特征,同时用两种计算方式提取两个特征值并叠加,作为最终识别的特征;并通过离散余弦变换(DCT)降维,有效降低表情的特征维数。在JAFFE表情库中实验验证了该方法能有效提高识别精度。

关 键 词:表情识别  Gabor小波  二值叠加中心对称局部二值模式  离散余弦变换  降维  

Facial expression recognition based on Gabor and addition of two-valued center-symmetric ;local binary pattern features
WANG Yan,ZHANG Yinqi. Facial expression recognition based on Gabor and addition of two-valued center-symmetric ;local binary pattern features[J]. Computer Engineering and Applications, 2015, 51(19): 210-215
Authors:WANG Yan  ZHANG Yinqi
Affiliation:College of Computer and Communication, Lanzhou University of Technology, Lanzhou 730050, China
Abstract:
Keywords:facial expression recognition  Gabor wavelet  addition of two-valued center-symmetric local binary pattern  discrete cosine transform  feature dimension reduction  
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