| 时间序列下模式挖掘模型设计 |
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| 引用本文： | 张可佳,李春生,姜海英,赵 森. 时间序列下模式挖掘模型设计[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(19): 146-151 |
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| 作者姓名： | 张可佳 李春生 姜海英 赵 森 |
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| 作者单位： | 1.东北石油大学 现代教育技术中心，黑龙江 大庆 1633182.大庆油田有限责任公司 第二采油厂地质大队，黑龙江 大庆 1630003.大庆油田有限责任公司 矿区服务事业部，黑龙江 大庆 163000 |
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| 摘 要： | 在模式挖掘应用于智能化方法过程中，为了提高数据变化模式的准确性和可用性，以FC闭包模型为基础，对专家界定的领域影响因子进行逻辑转化，采用距离均方差算法以时间序列为基础处理原始数据，并利用激巨判定函数摒弃无效元素，降低数据维度，完成数据准备。选定恰当可行的数学模型进行时序数据拟合，借鉴分类分析法的思想，引入CCM-ECM模型表达最终挖掘结果，完成时序下模式挖掘模型（TODM）设计，同时为该模型的置信度计算和自适应调整提出一套较为科学的计算方法，以此达到深度挖掘数据内部潜在规律，提高数据变化模式的高精细化描述程度的目的。最后结合油井施工作业过程，利用TODM模型实现了油井施工作业后模式挖掘系统的设计。
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| 关 键 词： | 模式挖掘 时间序列 CCM-ECM模型 P-L（普朗克-洛伦兹）模型 自适应 |
Design of pattern-mining based on time series |
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| ZHANG Kejia,LI Chunsheng,JIANG Haiying,ZHAO Sen. Design of pattern-mining based on time series[J]. Computer Engineering and Applications, 2015, 51(19): 146-151 |
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| Authors: | ZHANG Kejia LI Chunsheng JIANG Haiying ZHAO Sen |
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| Affiliation: | 1.College of Computer and Information Technology, Northeast Petroleum University, Daqing, Heilongjiang 163318, China2.The Second Oil Plant Geological Brigade, Daqing Oil Field Co., Daqing, Heilongjiang 163000, China3.Services Department, Daqing Oil Field Co., Daqing, Heilongjiang 163000, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | pattern mining time series CCM-ECM model P-L（Planck-Lorentz） model self-adaption |
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