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二冷配水优化建模与混合自适应粒子群算法求解
引用本文:曾燕,王晓,成新文. 二冷配水优化建模与混合自适应粒子群算法求解[J]. 计算机测量与控制, 2015, 23(3): 847-851
作者姓名:曾燕  王晓  成新文
作者单位:四川理工学院计算机学院,四川自贡,643000
基金项目:四川理工学院科研项目资助,酿酒生物技术及应用四川省重点实验室开放基金项目,企业信息化与物联网测控技术四川省高校重点实验室开放基金项目
摘    要:针对连铸二冷区生产环境复杂且存在着大量水雾干扰的情况,建立了连铸水量优化模型并提出了一种混合的自适应粒子群算法来求解连铸二冷水优化问题;依据冶金过程中的工艺要求建立了二冷水量优化模型,并在经典的PSO算法基础上提出了适合该问题求解了混合自适应PSO算法;由于连铸过程存在着偏微分方程约束,传统的优化方法容易陷入局部最优解,不能达到很好的动态优化效果;研究了粒子群算法,基于种群的多样性,不断的自适应的更新粒子群算法中参数,将禁忌搜索的方法和传统的粒子群算法结合,增强了算法的局部搜索能力和全局寻找全局最优的能力;将该算法应用到连铸二冷水动态优化中,实验结果表面该算法能够快速有效的求解该优化问题;该方法用于连铸二冷水优化是可行的、有效的。

关 键 词:粒子群算法  自适应  禁忌搜索  连铸

Continuous Cast Secondary Cooling Zone Optimization and Hybrid Adaptive Dynamic Particle Swarm Optimization
Zeng Yan,Wang Xiao,Cheng Xinwen. Continuous Cast Secondary Cooling Zone Optimization and Hybrid Adaptive Dynamic Particle Swarm Optimization[J]. Computer Measurement & Control, 2015, 23(3): 847-851
Authors:Zeng Yan  Wang Xiao  Cheng Xinwen
Affiliation:Zeng Yan;Wang Xiao;Cheng Xinwen;School of Computer Science,Sichuan University of Science & Engineering;
Abstract:
Keywords:particle swarm optimization  adaptive  tabu search  continuous casting
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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