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XML图书搜索中基于用户社会关系的查询推荐方法
引用本文:黄涵娟,李新叶,田航.XML图书搜索中基于用户社会关系的查询推荐方法[J].计算机应用与软件,2015(2):33-36.
作者姓名:黄涵娟  李新叶  田航
作者单位:1. 武夷学院机电工程学院电子信息工程系 福建 武夷山 354300
2. 华北电力大学电子与通信工程系 河北 保定 071003
基金项目:2012年河北省教育厅指导性计划项目
摘    要:基于关键词的图书搜索系统由于用户输入查询词的模糊性和简单性往往需要利用查询推荐技术对查询词进行扩展。目前的图书查询推荐方法不能辨别出不同用户在不同时期的图书请求意图和兴趣。提出一种基于用户社会关系的查询推荐方法,首先通过分析用户个人资料信息建立用户社会关系对象集合;其次获取用户社会关系对象对图书的标记词,计算输入查询词与标记词之间的共现率并建立用户社会关系标记词推荐集合,选取与查询词共现率最高的标注词进行查询词扩展。在实际图书数据集上的实验表明,该方法大大提高了查询结果的NDCG@10值,提高用户的满意度,表明该方法具有可行性。

关 键 词:XML图书搜索  查询推荐  用户社会关系  兴趣对象  标注词  共现率

QUERY RECOMMENDATION METHOD IN XML BOOK SEARCH BASED ON USERS'SOCIAL RELATIONS
Huang Hanjuan,Li Xinye,Tian Hang.QUERY RECOMMENDATION METHOD IN XML BOOK SEARCH BASED ON USERS'SOCIAL RELATIONS[J].Computer Applications and Software,2015(2):33-36.
Authors:Huang Hanjuan  Li Xinye  Tian Hang
Affiliation:Huang Hanjuan;Li Xinye;Tian Hang;Department of Electronic Information Engineering,College of Mechanical and Electrical Engineering,Wuyi University;Department of Electronic and Communication Engineering,North China Electric Power University;
Abstract:
Keywords:XML book search  Query recommendation  Users'social relations  Interested object  Mark word  Rate of co-occurrence
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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