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一种基于主题类别信息问句检索的新方法
引用本文:杨海天,王健,林鸿飞. 一种基于主题类别信息问句检索的新方法[J]. 计算机应用与软件, 2015, 0(2): 24-27,44
作者姓名:杨海天  王健  林鸿飞
作者单位:大连理工大学计算机科学与技术学院 辽宁 大连 116024
基金项目:国家自然科学基金项目(60673039,60973068);国家社科基金项目(08BTQ025);教育部留学回国人员科研启动基金和高等学校博士学科点专项科研基金课题
摘    要:社区问答系统CQA(Community Question Answering),如雅虎问答是专门为了解决传统搜索引擎的局限来帮助用户获取有用信息的社区。问句检索在CQA中主要是针对用户提出来的新问题,在历史问答对中检索出与用户最相关的问题,从而减少用户等待的时间,给用户带来更好的体验。提出一种基于主题类别信息问句检索的新方法来解决问句检索问题,利用问句的主题类别信息对语言模型进行平滑,同时融入问句的语义信息来解决问句检索问题。实验在Yahoo!Answers上抽取的真实标注数据集上进行,对比实验结果表明,所提出的方法在性能上得到了较好的结果。

关 键 词:社区问答  问句检索  语言模型

A NEW METHOD BASED ON TOPIC CATEGORY INFORMATION QUESTION RETRIEVAL
Yang Haitian,Wang Jian,Lin Hongfei. A NEW METHOD BASED ON TOPIC CATEGORY INFORMATION QUESTION RETRIEVAL[J]. Computer Applications and Software, 2015, 0(2): 24-27,44
Authors:Yang Haitian  Wang Jian  Lin Hongfei
Affiliation:Yang Haitian;Wang Jian;Lin Hongfei;School of Computer Science and Technology,Dalian University of Technology;
Abstract:
Keywords:Community question answering  Question retrieval  Language model
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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