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分块双向二维主成分分析与模糊分类的掌纹识别
引用本文:翟林,潘新,刘霞,郜晓晶,宁丽娜,韩璠.分块双向二维主成分分析与模糊分类的掌纹识别[J].计算机应用与软件,2015(4).
作者姓名:翟林  潘新  刘霞  郜晓晶  宁丽娜  韩璠
作者单位:内蒙古农业大学计算机与信息工程学院 内蒙古 呼和浩特010018
基金项目:内蒙古自然科学基金项目(2012MS0919,2012MS0927);内蒙古农业大学基础学科科研启动基金项目(JCYJ201201);内蒙古农业大学创新团队项目(NDPYTD210-9)。
摘    要:掌纹识别是一门新兴的生物特征识别技术。提出基于分块双向二维主成分分析(M(2D)2PCA)和模糊分类的掌纹识别方法。该算法利用M(2D)2PCA提取掌纹的局部特征,并利用模糊分类策略。这种方法可以有效提取掌纹的局部特征,并且直接对子图像矩阵进行特征抽取,能够精确计算协方差矩阵的特征向量;分类阶段引入模糊理论,应用于掌纹识别问题。最后使用北京交通大学掌纹数据库进行识别实验,结果表明,该方法可得到更高的识别率和更少的识别时间。

关 键 词:分块  双向二维主成分分析  模糊分类  掌纹识别

PALMPRINT RECOGNITION BASED ON BLOCKING BI-DIRECTIONAL TWO-DIMENSIONAL PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS AND FUZZY CLASSIFICATION
Zhai Lin,Pan Xin,Liu Xia,Gao Xiaojing,Ning Li’na,Han Fan.PALMPRINT RECOGNITION BASED ON BLOCKING BI-DIRECTIONAL TWO-DIMENSIONAL PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS AND FUZZY CLASSIFICATION[J].Computer Applications and Software,2015(4).
Authors:Zhai Lin  Pan Xin  Liu Xia  Gao Xiaojing  Ning Li’na  Han Fan
Abstract:
Keywords:Blocking  Bi-directional two-dimensional principal component analysis  Fuzzy classification  Palmprint recognition
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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