| 基于加权分块稀疏表示的光照鲁棒性人脸识别 |
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| 引用本文： | 范守科,朱明.基于加权分块稀疏表示的光照鲁棒性人脸识别[J].计算机应用研究,2015(5). |
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| 作者姓名： | 范守科 朱明 |
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| 作者单位： | 中国科学技术大学 自动化系,合肥,230027 |
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| 基金项目： | 中国科学院战略性先导科技专项基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对光照变化对人脸识别的效果带来严重影响，提出一种对人脸识别的光照变化具有鲁棒性的方法，即基于加权分块稀疏表示的人脸识别方法。该方法首先对人脸图像进行离散余弦变换（DCT），通过去除 DCT 系数的低频部分来移除光照变化分量。通过反离散余弦变换得到光照归一化后的人脸图像，将人脸图像分块，独立地对每个子块作基于稀疏表示的分类，并对每个子块的分类结果进行加权投票得出测试人脸图像的类别。在 Yale B、extended-Yale B、CMU-PIE 和 FERET 人脸库上进行实验，实验结果表明该方法适用于光照鲁棒的人脸识别。
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| 关 键 词： | 人脸识别 光照归一化 稀疏表示 加权分块 |
Illumination-robust face recognition based on sparse representation of blocks-weighted |
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| FAN Shou-ke,ZHU Ming.Illumination-robust face recognition based on sparse representation of blocks-weighted[J].Application Research of Computers,2015(5). |
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| Authors: | FAN Shou-ke ZHU Ming |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | face recognition illumination normalization sparse representation blocks-weighted |
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