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社交网络大数据下贪婪式实时网站推荐算法
引用本文:娄建楼,邹伟,王玲,曲朝阳,史春雷. 社交网络大数据下贪婪式实时网站推荐算法[J]. 计算机应用研究, 2015, 0(5)
作者姓名:娄建楼  邹伟  王玲  曲朝阳  史春雷
作者单位:东北电力大学 信息工程学院,吉林 吉林,132012
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51277023);吉林省科技发展计划项目(20150204084GX);吉林市科技计划项目
摘    要:社交网络每天都会产生结构化、半结构和非结构化的大数据,数据的增长速度超过了对硬件需求的摩尔定律。在社交网络中还存在各种恶意评价、刷分和刷网站关注度等不良现象,对大数据的分析处理带来了巨大挑战。为了提高数据的处理效率和网站推荐的准确性,提出了一种在 Hadoop 云平台下基于用户的贪婪式实时近似网站推荐的 RT-G 算法。算法通过迭代寻优算法找到最合适的用户数量作为网站推荐评价的用户标准,应用频度近似算法完成对网站的推荐,通过实验证明了方法的效率和有效性。

关 键 词:社交网络大数据  Hadoop  网站推荐  实时

User-based greedy real-time websites recommendation algorithm for big data in social network
LOU Jian-lou,ZOU Wei,WANG Ling,QU Zhao-yang,SHI Chun-lei. User-based greedy real-time websites recommendation algorithm for big data in social network[J]. Application Research of Computers, 2015, 0(5)
Authors:LOU Jian-lou  ZOU Wei  WANG Ling  QU Zhao-yang  SHI Chun-lei
Abstract:
Keywords:social network big data  Hadoop  websites recommendation  real time
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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